Ma recherche se concentre dans la conception de nouvelles méthodes pour l'analyse automatique des images rétiniennes et leur application au diagnostic de la Rétinopathie Diabétique, une maladie du fond d'oeil sévère et répandue. Les objectifs de notre projet sont résumés brièvement dans le résumé de la thèse .

La Rétinopathie Diabétique est une maladie silencieuse: des patients qui en souffrent ne s'en rendent pas compte dans ses stades initiaux. Pour permettre un traitement optimal et pas trop tardif, la maladie doit être détectée avant que les stades de complications sont atteinds. Une possibilité de la détecter suffisamment tôt est de la dépister en masse en se servant des examens régulier pour tout le groupe de risque (tous les diabétiques). Malheureusement, un tel examen produit des coups énormes pour les systèmes de santé publique et il n'est pas faisable dans des régions où il y a peu de spécialistes. C'est pour cela, qu'une assistance par ordinateur est presque inévitable pour la détection précoce de la Rétinopathie Diabétique.

Un autre problème dans le diagnostic de la Rétinopathie Diabétique est la comparaison quantitative d'images prises à des examens successifs en évaluant l'évolution de chaque lésion. Le recalage automatique d'images rétiniennes et la détection automatique de lésions sont des éléments nécessaires pour accomplir cette tâche.

Ses éléments principaux sont:

• La macula (la tache sombre au milieu) est le centre de la vision. Toutes les lésions qui se trouvent à proximité de la macula menacent la vision directement. 
• Le disque optique ou papille (tache claire, dans cette image se trouvant du côté droit de la macula) est l'entrée des vaisseaux et du nerf optique dans la rétine. Une fois détectée, elle peut servir comme point caractéristique pour le recalage d'images. De plus, elle joue un rôle important dans la détection des exsudats.  
• Le réseau vasculaire transporte le sang qui est nécessaire pour la nourrition du tissu rétinien. La détection des vaisseaux est essentiel pour le recalage d'images, car sa structure ne change pas d'un examen à l'autre; sa détection a également de l'importance pour l'élimination des faux positifs dans la détection des microanévrismes et des hémorragies. 

• Les microanévrismes (les petits points rouges) sont des petites ectasies au niveau des capillaires. Ils sont les premier signe non équivoque de la Rétinopathie Diabétique. Leur nombre est également un bon indicateur de l'aggravation de la maladie. Par conséquent, leur détection est primordiale pour tout système assisté par ordinateur pour le dépistage de masse et le suivi de la maladie.
• Les exsudats sont des dépôts lipidiques au sein de la rétine. Ils sont
  issus des anomalies microvasculaires (la paroi altérée cause des diffusions anormales). Dans les images couleur, les exsudats correspondent à des éléments clairs de forme et taille très variées et de bords irréguliers. Les exsudats ne sont pas caractéristiques à la rétinopathie Diabétique, mais ils indiquent l'apparition d'une complication menaçant la vision: l'oedème maculaire.
  
• Les hémorragies (des zones de couleur rouge, de forme et de taille très variées, plus grandes que des microanévrismes) sont des accumulations de sang sous la rétine. En grand nombre, elles témoignent d'une ischémie locale, c'est à dire d'une zone qui n'est plus nourrie avec du sang. Les ischémies locales sont à la base d'une deuxième complication grave de  la Rétinopathie Diabétique: les néovaisseaux.