Segmentation et Structuration d'un Document Vidéo
pour la Caractérisation et l'Indexation de son Contenu Sémantique
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Application aux Journaux Télévisés




Résumé :

La multitude de documents multimédia déjà existants ou créés chaque jour nous confronte au problème de la recherche d'informations au sein de bases de données gigantesques, qui rendent toute volonté d'indexation entièrement manuelle impossible. Dans ce contexte, il est devenu nécessaire de concevoir et de construire des outils capables, sinon d'extraire tout le contenu sémantique d'un document donné, du moins d'en élaborer une première structuration de manière automatique.

En se restreignant aux documents vidéo, cette thèse se propose donc de bâtir des outils automatiques réalisant une structuration en deux étapes. Tout d'abord linéaire, elle aboutit à un découpage d'un document vidéo en entités allant de la scène à l'image clé en passant par la prise de vue et le morceau de prise de vue. Puis relationnelle, elle consiste en l'extraction de relations par la mise en évidence de liens, syntaxiques ou sémantiques, de tout ordre entre deux entités de types quelconques. En plus de leur caractère général et automatique, l'ensemble des outils que nous présentons sont en outre conçus dans le respect d'une méthodologie précise. Cette dernière consiste à n'utiliser que des critères simples et de bas niveau de traitements d'images, et tout particulièrement de morphologie mathématique, qui, combinés entre eux et avec des règles logiques de décision, permettent déjà d'atteindre une structuration cohérente, efficace et représentative d'un contenu informationnel de niveau sémantique élevé. Ce choix induit de plus une grande rapidité de nos outils puisque, dans leur ensemble, leur temps d'exécution est inférieur au temps réel. Leur validation est obtenue au travers de nombreux exemples et applications, appartenant essentiellement à la classe des journaux télévisés.


Mots clés :

Indexation, Analyse d'images et de séquences, Morphologie mathématique, Segmentation couleur, Segmentation et structuration de vidéo, Structure relationnelle, Contenu sémantique.


Dernière mise à jour : 27 - 03 - 00
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