École Nationale Supérieure des Mines de Paris

Centre de Morphologie Mathématique

Date de soutenance: 10/10/2002, à 14h30
Lieu : Grand Amphithéâtre, sur le site de Fontainebleau

Résumé

Les applications d'analyse d'images par Morphologie Mathématique soulèvent le besoin d'optimiser les implémentations des transformations morphologiques pour pouvoir les utiliser dans des systèmes de traitement d'images en temps réel. C'est le cas notamment de la vision industrielle (contrôle d'assemblage de pièces, contrôle des défauts métallurgiques, guidage des robots, etc ...) et du multimédia (vidéo conférence, vidéophonie, vidéo interactive, etc ...).

Dans cette thèse, deux approches architecturales seront mises en oeuvre pour réduire les temps de traitement des transformations morphologiques les plus couramment utilisées. La première approche est basée sur une architecture parallèle dédiée à la segmentation d'images par la technique de Ligne de Partage des Eaux (LPE). Cette approche est bien adaptée à la segmentation d'images pour la vision industrielle.

La seconde approche s'inscrit dans le cadre des applications qui implémentent des traitements morphologiques destinés à l'identification et la manipulation d'objets visuels. Pour ce type d'applications, nous élaborons une architecture programmable spécialisée de type RISC associée d'une part à un système de mémorisation qui s'apparente à un cache de premier niveau de hiérarchie, et d'autre part, d'une unité SIMD qui permet d'exploiter le parallélisme local que l'on peut extraire des techniques de traitement d'images par Morphologie Mathématique. Cette dernière architecture présente, à l'heure actuelle, des performances nettement supérieures à celles des architectures programmables utilisées pour implémenter les primitives algorithmiques d'analyse d'images par Morphologie Mathématique.