Fig. 1: détail d'un œil de diabétique

    Fig. 2: vaisseaux segmentés

    Fig. 3: microanévrismes segmentés
Auteurs
Frédéric Zana, Jean-Claude Klein
Cadre du travail
Bourse Ecole des Mines, coopération avec l'hôpital intercommunal de Créteil, l'hôpital de la Timoye à Marseille, et la clinique de la Sauvegarde à Marseille.
Mots-Clés
Angiographie, segmentation, rétine, recalage, traitement d'images.
Problématique
Le Diabète constitue la première cause de cécité dans la plupart des pays occidentaux. Un outil d'analyse d'images permettrait d'envisager un dépistage rentable et pourrait également servir d'élément de mesure neutre de la progression de la maladie. Pour cela, il est essentiel de détecter précocement les microanévrismes, premier signe univoque d'une rétinopathie diabétique.
Méthodes et outils
Notre stratégie consiste à utiliser l'arbre vasculaire comme point d'attache pour mettre en correspondance les images et quantifier l'évolution de la maladie. Les vaisseaux sont définis comme des régions lumineuses linéaires, régulières, connectées entre elles et ayant une certaine courbure. Ils sont segmentés en utilisant du calcul différentiel et de la Morphologie Mathématique. Parallèlement, les microanévrismes sont extraits en recherchant les pics lumineux, ronds et isolés dans l'image.
Résultats
Les microanévrismes, les vaisseaux, et des points d'attache ont été segmentés. On peut donc envisager un recalage.
Applications
Les algorithmes seront inclus dans des produits de télédiagnostic et d'aide au traitement laser. Un produit d'amélioration du contraste des angiographies veineuses d'autres organes est envisageable.